Inżynier ds. badań nad sztuczną inteligencją

<h3><strong>O Graphcore</strong></h3> <p><span data-teams="true">W Graphcore budujemy przyszłość obliczeń AI. Jesteśmy zespołem ekspertów w dziedzinie półprzewodników, oprogramowania i sztucznej inteligencji, z głębokim doświadczeniem w tworzeniu kompletnego stosu obliczeniowego AI - od krzemu i oprogramowania po infrastrukturę w skali centrum danych. Jako część Grupy SoftBank, wspierana znaczącymi długoterminowymi inwestycjami, dostarczamy kluczowe technologie do szybko rozwijający się ekosystem SoftBank AI.

Aby sprostać ogromnym i ekscytującym możliwościom sztucznej inteligencji, Graphcore rozbudowuje swoje zespoły na całym świecie. Łączymy najzdolniejsze umysły, aby rozwiązywać najtrudniejsze problemy w miejscu, w którym każdy ma możliwość wywarcia wpływu na firmę, nasze produkty i przyszłość sztucznej inteligencji.</span></p> <h3>Streszczenie stanowiska</h3> <p class="p1">Jako inżynier ds. badań w Graphcore będziesz przyczyniać się do rozwoju badań nad sztuczną inteligencją, badając nowe pomysły, które przesuwają granice ważnych problemów związanych ze sztuczną inteligencją/uczeniem się. Specjalistyczny sprzęt był kluczową siłą napędową postępu sztucznej inteligencji w ciągu ostatniej dekady i wierzymy, że algorytmy sztucznej inteligencji uwzględniające sprzęt i rozwój sprzętu uwzględniający sztuczną inteligencję będą nadal mieć kluczowe znaczenie dla rozwoju tej ekscytującej dziedziny. Dlatego szukamy osób, które łączą duże doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego z praktycznymi umiejętnościami inżynieryjnymi, aby prowadzić wpływowe badania nad sztuczną inteligencją. Poszukujemy badaczy sztucznej inteligencji z dużym doświadczeniem w inżynierii oprogramowania, szczególnie w programowaniu niższego poziomu i optymalizacji wydajności pod kątem wydajności sprzętu.

Nasze badania obejmują szeroki zakres tematów, w tym efektywne szkolenie i wnioskowanie, modele świata, nauki przyrodnicze, uczenie się przez wzmacnianie i nie tylko. Będziesz ściśle współpracować z badaczami, aby generować pomysły i przekładać je na skalowalne wdrożenia, przyczyniając się do publikacji i projektów, które pomogą sterować przyszłością sprzętu AI.</p> <p> </p> <h3>Zespół</h3> <p>Graphcore Research uczestniczy zarówno w badaniach podstawowych, jak i stosowanych, aby scharakteryzować wymagania obliczeniowe inteligencji maszynowej i wykazać, w jaki sposób sprzęt może napędzać następną generację innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji. Publikujemy na wiodących konferencjach AI/ML (NeurIPS, ICML, ICLR), a także na specjalistycznych warsztatach i współpracujemy z innymi zespołami i organizacjami badawczymi na całym świecie.</p> <p>Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy zespołem wspierającym i współpracującym, w którym organizujemy się wokół naszych indywidualnych zainteresowań badawczych, aby wspólnie rozwiązywać problemy w takich dziedzinach, jak wydajne obliczenia, skalowanie modeli i rozproszone szkolenie oraz wnioskowanie o modelach AI dla wielu modalności i aplikacji, w tym dla danych opartych na sekwencjach i grafach.

Mamy siedziby w Londynie, Cambridge i Bristolu, a projekty i dyskusje obejmują wszystkie nasze lokalizacje.</p> <p>Być może najlepszym sposobem, aby zorientować się, o co nam chodzi, jest przeczytanie jednego z naszych <a href="https://graphcore-research.github.io/publications/">artykułów</a> lub artykułu na naszym <a href="https://graphcore-research.github.io/posts/">blogu</a>. Jeśli ekscytuje Cię praca nad najnowocześniejszą sztuczną inteligencją wspieraną przez nowy sprzęt i chcesz rozwijać swoje umiejętności w tej dziedzinie, czekamy na Twoją wiadomość!<br><br></p> <h3>Obowiązki i obowiązki</h3> <ul> <li>Tworzenie pomysłów AI/ML, projektowanie eksperymentów, wdrażanie ich i ocenianie wyników.</li> <li>Przygotuj, prześlij i zaprezentuj swoją pracę na konferencjach i warsztatach poświęconych sztucznej inteligencji.</li> <li>Zapewnij informacje techniczne wgląd w wewnętrzne zespoły poprzez projektowanie eksperymentów i dostarczanie przejrzystych, przydatnych raportów.</li> <li>Współpracuj z badaczami, inżynierami zajmującymi się krzemem i oprogramowaniem w Graphcore, aby pomóc w definiowaniu, budowaniu i testowaniu nowej generacji sprzętu AI Graphcore.</li> </ul> <p> </p> <h3>O Tobie:</h3> <p>Niezbędne:</p> <ul> <li> Doświadczenie magisterskie, doktoranckie lub równoważne w dyscyplinie technicznej (np. matematyka, statystyka, informatyka, fizyka, chemia).</li> <li>Programowanie w Pythonie w nowoczesnym środowisku głębokiego uczenia się, np. PyTorch lub JAX.</li> <li>Znajomość podstaw głębokiego uczenia się: modele, optymalizacja, ocena i skalowanie.</li> <li>Potrafi projektować, wykonywać i raportować eksperymenty ML.</li> <li>Programowanie niższego poziomu pod kątem wydajności sprzętu, np.

C++/CUDA/Triton.</li> <li>Praktyczna znajomość możliwości sprzętowych do głębokiego uczenia się - wątki, pamięci podręczne, silniki wektorów i macierzy, zależności danych, szerokość magistrali i ograniczanie.</li> <li>Praktyczna znajomość stosów oprogramowania do głębokiego uczenia się - kompilacja, fuzja jądra, operacje XLA/ATen, strumienie i wykonywanie asynchroniczne</li> </ul> <p>Pożądane:</p> <ul> <li class="p1">Umiejętności matematyczne wspierające powyższe: rachunek różniczkowy, teoria prawdopodobieństwa i algebra liniowa.</li> <li class="p1">Doświadczenie w składaniu artykułów na międzynarodowe konferencje lub warsztaty naukowe.</li> </ul> <p> </p> <h3><strong>Korzyści</strong></h3> <p>Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia Graphcore oferuje elastyczną pracę, hojną politykę rocznych urlopów, prywatne ubezpieczenie medyczne i plan pieniężny na opiekę zdrowotną, plan dentystyczny, emerytura (do 5%), ubezpieczenie na życie i ochrona dochodów. Mamy hojną politykę dotyczącą urlopów rodzicielskich i program pomocy dla pracowników (który obejmuje opiekę zdrowotną, wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia psychicznego i wsparcie w żałobie). Oferujemy szeroki wybór zdrowej żywności i przekąsek w naszym centralnym biurze w Bristolu i posiadamy własny bar barista!

Jesteśmy otwarci na ludzi z różnych środowisk i o różnym doświadczeniu; jesteśmy zaangażowani w budowanie włączającego środowiska pracy, które sprawia, że ​​Graphcore jest wspaniałym domem dla każdego. Oferujemy proces równych szans i rozumiemy, że istnieją widoczne i niewidoczne różnice między nami wszystkimi. Możemy zapewnić elastyczne podejście do rozmowy kwalifikacyjnej i zachęcić Cię do rozmowy z nami na czacie, jeśli potrzebujesz uzasadnionych dostosowań.</p> <p></p> <p><em data-stringify-type="italic">Aplikanci na to stanowisko muszą posiadać prawo do pracy w Wielkiej Brytanii.

Niestety w tej chwili nie możemy zapewnić sponsorowania wiz ani wsparcia przy składaniu wniosków wizowych</em></p>