Osoba oceniająca zapewnienie jakości - język niemiecki (Niemcy)
Germany
Do uzgodnienia
O tym stanowisku
auto_translated_note
Dołącz do naszego elitarnego zespołu starszych oceniających i jako kluczowy współtwórca wysokiej jakości danych walidacyjnych, które bezpośrednio wpływają na rozwój produktów i zapewnianie jakości wiodących wyszukiwarek i technologii sztucznej inteligencji. Ta elastyczna, zdalna możliwość pozwala Ci zastosować swoje umiejętności analityczne i badawcze do oceny wyników wyszukiwania i treści generowanych przez sztuczną inteligencję, przyczyniając się jednocześnie do rozwoju wysokiej jakości systemów sztucznej inteligencji. Dzień z życia oceniającego ds. zapewniania jakości W tej roli będziesz przeprowadzać analityczne oceny wyników wyszukiwania i odpowiedzi AI, dostarczając oceny i opinie, które pomogą ulepszyć model AI wydajność i jakość wyszukiwania.Twoja praca będzie utrzymywać wysokie standardy jakości i zapewniać dokładność, na której polegają nasi klienci.Będziesz oceniać różne zadania oceniania, analizować treść z dbałością o szczegóły, przeprowadzać badania w celu wsparcia decyzji dotyczących ocen oraz identyfikować luki w wytycznych lub niespójności w zadaniach.Będziesz także uczestniczyć w sesjach szkoleniowych i kalibracyjnych, przekazując opinie w celu ulepszenia procesów i wytycznych oceniania.Kluczowe obowiązkiOceniaj wyniki wyszukiwania i treści wygenerowane przez sztuczną inteligencję pod kątem jakości, trafności, dokładności i przydatności.Przeprowadź badania online w celu sprawdzenia informacji i wspierania decyzji w sprawie ocen.
Konsekwentnie stosuj wytyczne dotyczące oceniania, zachowując standardy jakości. Dokumentuj przypadki skrajne, luki w wytycznych i kwestie związane z zadaniami. W razie potrzeby przedstawiaj jasne pisemne uwagi i uzasadnienie ocen.
Weź udział w szkoleniach, sesjach kalibracyjnych i bieżących przeglądach jakości. Spełniaj oczekiwania dotyczące wydajności, zachowując wysoką jakość pracy. Zarobki godzinowe na tym stanowisku wynoszą 20,60 EUR za godzinę, płatność opiera się na ukończonych zadaniach. Ścieżka kwalifikacji Kandydaci przejdą wcześniej szkolenia i oceny kwalifikacyjne dotyczące konkretnego projektu dołączenie do programu.
Bieżąca praca będzie podlegać regularnym kontrolom zapewnienia jakości i monitorowaniu wyników. Podstawowe wymagania Praca jako freelancer z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi w języku niemieckim i angielskim. Mieszkam w Niemczech przez ostatnie 5 lat.
Znajomość bieżących i historycznych zagadnień biznesowych, mediów, sportu, aktualności, mediów społecznościowych i spraw kulturalnych. Silne myślenie analityczne, dbałość o szczegóły i umiejętności badawcze. Doświadczenie w korzystaniu z przeglądarek internetowych, wyszukiwarek i narzędzi badawczych online.
Codzienny dostęp do niezawodnego szerokopasmowego łącza internetowego, smartfona i komputer osobisty.Udokumentowane zdolności badawcze wynikające z doświadczenia zawodowego LUB duże doświadczenie w zakresie samodzielnych badań i weryfikacji informacji.Możliwość niezależnej pracy i konsekwentnego przestrzegania szczegółowych wytycznych.Wysoki poziom kreatywności i umiejętności logicznego działania wraz ze zdolnością do osiągania spójnych celów.Preferowane kwalifikacje.Doświadczenie w zapewnianiu jakości, moderowaniu treści, adnotacjach danych, badaniach, dziennikarstwie, edytowaniu lub weryfikacji informacji.Znajomość technologii AI, wyszukiwarek i ekosystemów treści cyfrowych.Doświadczenie merytoryczne w takich obszarach, jak kultura popularna, społecznościowe. Nauki ścisłe, STEM, medycyna, prawo, finanse lub inżynieria. Dodatkowe umiejętności językowe mogą być korzystne w zależności od wymagań projektu.
Równe szanse Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za stosunek umowny bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub chroniony status weterana. W TELUS Digital AI z dumą oferujemy równe szanse i angażujemy się w tworzenie zróżnicowanej i włączającej społeczności. Wszystkie aspekty selekcji opierają się na kwalifikacjach, zasługach, kompetencjach i wynikach kandydatów, bez względu na jakiekolwiek cechy związane z różnorodnością.