Starszy analityk danych, zapobieganie oszustwom

<div class="content-intro"><p><strong>O nas</strong></p> <p>GoCardless to <strong>globalna firma zajmująca się płatnościami bankowymi</strong>. Ponad <strong>100 000 firm</strong>, od start-upów po znane nazwiska, korzysta z GoCardless do gromadzenia i wysyłania płatności za pomocą polecenia zapłaty, płatności w czasie rzeczywistym i otwartej bankowości. </p> <p>GoCardless przetwarza płatności o wartości <strong>ponad 130 miliardów dolarów</strong> rocznie w <strong>ponad 30 krajach</strong>; pomagając klientom zbierać i wysyłać zarówno <strong>płatności cykliczne</strong>, jak i <strong>jednorazowe</strong>, bez pościgu, stresu i kosztownych opłat. Korzystamy z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby poprawić skuteczność płatności i ograniczyć oszustwa.

Dzięki otwartej łączności bankowej z ponad <strong>2500 bankami</strong> pomagamy naszym klientom podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje.</p> <p>Mamy siedzibę w <strong> Wielkiej Brytanii</strong>, a biura w <strong>Londynie</strong> i <strong>Leeds</strong> oraz dodatkowe lokalizacje w <strong>Australii, Francji, Irlandii, Łotwie, Portugalii</strong> i <strong>Stanach Zjednoczonych.</strong></p> <p>W GoCardless naszym celem jest <strong>wspieranie Cię</strong>! Zależy nam na tym, aby nasz proces rekrutacji był <strong>integrujący</strong> i <strong>dostępny</strong>. Jeśli potrzebujesz dodatkowego wsparcia lub dostosowań, skontaktuj się ze swoim <strong>partnerem ds. talentów</strong> - chętnie pomożemy! </p> <p>I pamiętaj: nie oczekujemy, że spełnisz wszystkie wymagania.

Jeśli ekscytuje Cię ta rola, <strong>zachęcamy Cię do aplikowania!</strong></p></div><h3><strong>Rola</strong></h3> <p>Zapobieganie oszustwom to stale rozwijająca się zagadka, co czyni ją jednym z najbardziej satysfakcjonujących i wpływowych obszarów w fintech. W GoCardless nasz zespół ds. zapobiegania oszustwom opracowuje inteligentne systemy, które chronią naszą platformę, naszych sprzedawców i ich klientów.</p> <p>Jako <strong>starszy analityk danych</strong> będziesz kierować projektowaniem i dostarczaniem modeli działających w czasie rzeczywistym w naszej globalnej sieci płatniczej. Będziesz pracować na styku uczenia maszynowego, wykrywania na podstawie grafów i modelowania behawioralnego, aby wyprzedzić zmieniające się wzorce i przekształcić badania w systemy produkcyjne, które wywierają wymierną różnicę w walce z przestępczością finansową.</p> <p>Będziesz ściśle współpracować z inżynierami, analitykami ds. oszustw i menedżerami produktu, aby pomóc w kształtowaniu technicznego planu działania w miarę ekspansji na nowe rynki.

Nasz stos koncentruje się wokół Google Cloud Platform i Vertex AI, wykorzystując Python, SQL i BigQuery do tworzenia i obsługi wysokowydajnych modeli na dużą skalę.</p> <h3><strong>Co będziesz robić</strong></h3> <ul> <li><strong>Wkład w pełny cykl życia modelu</strong>, od wstępnego odkrycia i inżynierii funkcji po produkcję, eksperymentowanie i ciągłe monitorowanie.</li> <li><strong>Projektuj i udoskonalaj systemy uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym</strong>, które redukują fałszywych alarmów i zapewnij legalnym klientom płynną i bezpieczną obsługę.</li> <li><strong>Stwórz responsywną pętlę informacji zwrotnych</strong>, dostosowując modele w miarę ewolucji wzorców, aby zapewnić, że nasze zabezpieczenia pozostają solidne i skuteczne.</li> <li><strong>Pomóż w kształtowaniu technicznego kierunku</strong> zapobiegania oszustwom ML w GoCardless, badając nowe podejścia w miarę globalnego rozwoju.</li> <li><strong>Wspieraj rozwój zespołu</strong> poprzez mentoring techniczny, dzielenie się wiedzą i zaangażowanie kod wysokiej jakości.</li> </ul> <h3><strong>Co Cię ekscytuje</strong></h3> <ul> <li><strong>Rozwiązywanie złożonych, dynamicznych problemów:</strong> Tworzenie systemów, które potrafią dostosowywać się do zmieniającego się środowiska i reagować na nie.</li> <li><strong>Kompleksowa własność:</strong> Przeprowadzenie projektu od koncepcyjnej potrzeby biznesowej do rzeczywistego, skutecznego rozwiązania.</li> <li><strong>Wpływ strategiczny:</strong> Wkład w plan działania ML i pomaganie w określeniu, co będziemy dalej budować, a nie tylko jak to zbudujemy.</li> <li><strong>Holistyczne badanie danych:</strong> angażowanie się w dogłębną analizę, prototypowanie i eksperymenty na żywo.</li> <li><strong>Nowoczesna infrastruktura:</strong> budowanie modeli klasy produkcyjnej w oparciu o GCP i Vertex AI z elastycznością eksplorowania zaawansowanych architektur.</li> </ul> <h3><strong>Co ekscytuje nas</strong></h3> <ul> <li>Posiadasz stopień naukowy (lub doktorat) w dyscyplinie STEM lub wnosisz równoważną głębię dzięki doświadczeniu komercyjnemu.</li> </ul> <ul> <li>Masz praktyczne doświadczenie w podejściach do modelowania, takich jak głębokie uczenie się, metody oparte na grafach lub modele sekwencji. Chociaż doświadczenie w branży fintech jest duże, cenimy umiejętności, które można przenieść z takich dziedzin, jak cyberbezpieczeństwo czy modelowanie ryzyka.</li> <li>Masz doświadczenie we wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym, które tworzą mierzalną wartość.</li> <li>Umiesz przełożyć złożone koncepcje uczenia maszynowego na jasne, praktyczne rozwiązania dla interesariuszy w całej firmie.</li> <li>Lubisz pisać czysty kod i pomagać zespołowi rozwijać się dzięki przemyślanym recenzjom i wspólnemu uczeniu się.</li> </ul> <p></p> <p><strong>Baza zakres wynagrodzeń:</strong> 99 200 - 148 800 GBP</p> <p> </p> <p>Przedziały wynagrodzeń podstawowych zależą od roli, poziomu stanowiska, lokalizacji i danych rynkowych.  Należy pamiętać, że choć staramy się oferować konkurencyjne wynagrodzenie, naszym podejściem jest płacenie od <span style="text-decoration: underline;">minimum do połowy</rozpiętości> zakresu wynagrodzenia do czasu, aż będzie można ocenić wyniki na danym stanowisku. Oferty będą uwzględniać poziom doświadczenia, ocenę rozmowy kwalifikacyjnej, budżet i parytet między Tobą a współpracownikami GoCardless wykonującymi podobną pracę.</p><div class="content-conclusion"><h3><strong>(niektóre) dobre rzeczy</strong></h3> <ul> <li><strong>Dobre samopoczucie </strong> - zachowaj zdrowie dzięki dedykowanemu wsparciu i opiece medycznej</li> <li><strong>Program pracy poza domem</strong> - umożliwia pracę z dala od kraju zamieszkania przez maksymalnie do 90 dni w dowolnym okresie 12 miesięcy</li> <li><strong>Praca adaptacyjna</strong> - umożliwia elastyczną pracę, dostosowaną do Twojego stylu życia</li> <li><strong>Kapitał</strong> - wszyscy zatrudnieni na stałe GC otrzymują kapitał, który pomoże Ci wnieść wartościowy wkład</li> <li><strong>Urlop rodzicielski</strong> - dostosowany do potrzeb każdego rozpoczynającego wspaniałą przygodę życia</li> <li><strong>Budżet na naukę</strong> - kieruj własnym rozwojem roczny budżet na naukę</li> <li><strong>Czas wolny</strong> - hojny dodatek urlopowy, + 3 coroczne dni wolontariatu, + 4 roczne dni odnowy biologicznej w całej firmie („GC Fridays”)</li> </ul> <h3><strong>Życie w GoCardless  </strong></h3> <p>Jesteśmy organizacją zdefiniowaną przez nasze <a href="https://gocardless.com/g/values-operating-principles/">wartości</a>; <em>Zaczynamy od wyjaśnienia</em>, zanim rozpoczniemy jakikolwiek projekt, aby upewnić się, że jest on zgodny z naszą misją.

Zawsze<em>postępujemy uczciwie</em>. <em>Bardzo troszczymy się</em> o to, co robimy i wiemy, że podczas robienia tego ważne jest, abyśmy <em>zachowywali pokorę</em>. Praca w ten sposób tworzy magię GC - powód, dla którego wszyscy uwielbiamy przychodzić do pracy. </p> <h3><strong>Różnorodność i integracja</strong></h3> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">W kwietniu 2025 r. zatrudnialiśmy 806 pracowników (GeeCees) na całym świecie, z czego 524 w Wielkiej Brytanii, 163 na Łotwie i 119 w innych naszych biurach.</p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Aby mieć pewność, że jesteśmy reprezentatywni dla otaczającego nas świata i móc przeglądać odpowiednie testy porównawcze, prosimy firmę GeeCees o dobrowolne ujawnianie danych dotyczących różnorodności. W tym roku odsetek GeeCees dostarczających dane wzrósł do 88% (w porównaniu z 79% w 2024 r.).

Jeśli chodzi o różnorodność w ramach GoCardless, widzimy, że GeeCees identyfikuje się jako:</p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">azjatycki, czarny, mieszany lub inny - <strong>25%</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Neuroróżnorodność - <strong>9%</strong> </p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">LGBTQIA+ - <strong>9%</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Wyłączone - <strong>1%</strong> </p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal Leading-[1.7]">Średni wiek - <strong>33</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal Leading-[1.7]">Kobieta - <strong>45%</strong></p> <p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal lead-[1.7]">Mężczyzna - <strong> 55% </strong></p> <p>Kibicujemy Ci podczas Twojej aplikacji, a celem GoCardless jest zapewnienie rozsądnych dostosowań, aby nasz proces rekrutacji był jak najbardziej niezwykły i przystępny. Jeśli potrzebujesz dodatkowego wsparcia, porozmawiaj ze swoim partnerem ds. talentów.</p> <p>Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, przeczytaj o naszych Grupach zasobów pracowniczych i celach <u><span><a href="https://www.google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j" target="_blank">tutaj</a></span></u><br><br><strong>Zrównoważony rozwój</strong><br><br>Dążymy do ograniczenia naszego wpływu na środowisko, pozostawiając bardziej zrównoważony świat przyszłym pokoleniom. Sprawdź nasz zrównoważony rozwój <u><span><a href="https://www.google.com/url?q=https://gocardless.com/sustainability/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw0OQGUkwNEPbDW9lQb1uiAd" target="_blank">action plan</a></span></u> tutaj.</p> <p>Dowiedz się więcej o życiu w GoCardless na <a href="http://twitter.com/GoCardlessEng">Twitterze</a>, <a href="http://instagram.com/lifeatgocardless">Instagramie</a> i <a href="http://linkedin.com/company/gocardless">LinkedIn</a>. </p></div>